# dict 字典/map：使用键值对key-value存储，具有极快的查找速度

# 对比list的做法:给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。
# names = ['Alice','Bob','Tank']
# scores = [95, 75, 85]

# dict实现
d = {'Alice':95,'Bob':75,'Tank':85}
print(d['Alice'])

d['Adam'] = 67
print(d)

# 一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：
d['Jack'] = 90
print(d)
d['Jack'] = 88
print(d)

# 如果key不再就会报错
# print(d['Shirley'])

# 通过in判断key是否存在
print('Shirley' in d)

# get()方法，如果key不在，可以返回None，或者自己指定的value
print(d.get('Shirley'))
print(d.get('Lin', False))
print(d.get('Lin', -1))

# pop(key) 删除一个key，对应的value从dict中删除
d.pop('Jack')
print(d)

# 请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
# dict是用空间来换取时间的一种方法。

#和list比较，dict有以下几个特点：
# 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
# 需要占用大量的内存，内存浪费多。
# 而list相反：
# 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
# 占用空间小，浪费内存很少。

# dict的key必须是不可变对象。
# 这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变
# list是可变的，就不能作为key


# set 也是一组key的集合，但不会存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
s = set([1,1,2,2,3,3])
print(s)
# 显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。。

# add(key) 在set中加入元素
s.add(4)
print(s)
s.add(4)
print(s)

# remove(key) 删除元素
s.remove(4)
print(s)

# set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合
# 两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作
s1 = set([1,2,3])
s2 = set([2,3,4])
intersection = s1 & s2
print(intersection)
union = s1 | s2
print(union)
#set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是set的原理和dict一样，所以同样不可以放入可变对象
# 因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。

# 再议不可变对象
a = 'abc'
print(a.replace('a','A'))
print(a)

a = 'abc'
b = a.replace('a','A')
print(b)
print(a)

# str虽然有replace操作，但str是不可变对象，而a、b是变量